Utilidad de las consultas compuestas

Listado de tablas utilizadas e imagen de relación

Las tablas que utilizamos son las siguientes :

-Bioindicacion
-Clase
-Conducta Habitat
-Familia
-Filum
-Grupo Alimenticio
-Grupo GE
-IdTipo de habitat
-Macroinvertebrado
-Material orgánico
-Orden
-SubGrupoGE

Terminologia de base de datos

A continuación , se darán el significado de palabras que nos ayudaron con el proyecto:
Base de datos : es un conjunto de datos pertenecientes a un mismo contexto y almacenado.
Campo:  es el identificador de la información
Tabla: Una herramienta que se usa para organizar la información de acuerdo a sus característicasRegistro: Información que se almacena en la base de datos.

Formulario: Página con espacios que deberan ser rellenados con informacion útil.Consulta: Una forma para acceder a datos que se encuentran en la base de datos

el proyecto de biologia

En este proyecto se están realizando profundas investigaciones acerca de los macroinvertebrados, los cuales son diminutos animales que habitan en sistemas limnológicos , específicamente zonas acuáticas.
Estos animales pertenecen a diferentes clases , y presentan diferentes características cada uno. Serán clasificados de acuerdo a sus características taxonómcias en envases para su conservación total. Hemos realizado este proyecto con la ayuda de nuestro profesor de biología Wilson Grimaldo , y este proyecto le hemos dado lugar en un programa llamado Microsoft Access en el cual hemos depositado todos los resultados obtenidos de acuerdo a la investigación de cantidades u otros caracteres que nos ayudaran a la organización de información.

Fases del proyecto

Las cuatro principales fases que seguimos para el proyecto eran
- Análisis : Se obtuvieron las muestras y se analizaron una por una , observando cada detalle de cada macroinvertebrado , y tomando nota de sus características importantes.
- Diseño : Se introdujo  y se organizo la información obtenida del punto anterior en tablas y formularios de Microsoft Access.   - Depuración : Volver a retomar los datos obtenidos y corregir totalmente cualquier error encontrado y  verificar las características erróneas . - Gestión : Si quedaron errores que no se hayan visto en el punto anterior se vuelven a corregir y se administran mas valores si hicieron falta , por ultimo se vuelve a retomar todo el proyecto para no encontrar un solo error y ya esta listo para ser ejecutado y presentado.